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[发明专利]一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法-CN202310017159.3在审
发明人：周群;肖凯文;桂泽森;郭家乐;贾峻博;王子仪;万小澳 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R23/167 文献下载
摘要：本发明属于超谐波测算技术领域，涉及一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法，包括：采样数据滤波，提取超谐波分量；确定原始谱阵；利用插值因子提高原始谱阵的频率分辨率，得到原始谱阵的压缩感知模型；根据原始谱阵的概率密度分布，确定满足超谐波条件的发射频带的谱线数量；确定稀疏度与对应的矩阵索引；根据矩阵索引，构造压缩感知模型的感知矩阵，得到简化压缩感知模型；确定目标频谱阵列。本发明使用概率密度分布预测压缩感知模型的稀疏度，得到与稀疏度相关的超谐波频谱矩阵索引，得到简化的超谐波压缩感知模型，缩短了单次迭代的计算时间，从而减少超谐波压缩感知模型的计算时间，实现快速、准确的超谐波测量
一种基于简化压缩感知模型快速谐波估计方法

[发明专利]磁共振压缩感知重建方法及装置-CN202010955261.4有效
发明人：丁浩达;郭红宇;徐勤 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司;东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种磁共振压缩感知重建方法及装置。本发明实施例通过获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型，以及获取初始图像，根据目标数据和初始图像，通过迭代方式求解压缩感知图像求解模型，得到目标压缩感知重建图像，其中，在每次迭代过程中，对所述压缩感知图像求解模型的结果进行滤波和更新，能够减弱压缩感知重建中全局振铃效应的影响，提高图像质量。
磁共振压缩感知重建方法装置

[发明专利]基于压缩感知的非侵入负荷监测方法的要素构造方法-CN202210933518.5在审
发明人：袁博 -专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压缩感知的非侵入负荷监测方法的要素构造方法。该方法包括：以数学优化模型为核心，设计基于压缩感知的非侵入负荷监测的技术框架，获取基于压缩感知的非侵入负荷监测中待构造的关键要素类型；根据负荷样本库构造数学优化模型中的多个模型参数矩阵；根据多个模型参数矩阵构造多个数学优化模型；对多个数学优化模型进行求解，并获取负荷识别结果。本发明应用压缩感知解决非侵入中负荷数据的数据压缩和分析，以数学优化模型为核心设计关键要素构造方法，实现基于压缩感知的非侵入负荷监测，具有压缩简单、低频采样等优点。
基于压缩感知侵入负荷监测方法要素构造

[发明专利]一种基于压缩感知的序列推荐方法-CN202310204634.8在审
发明人：张波;俞豪 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压缩感知的序列推荐方法，包括如下步骤：S1：根据用户的历史行为数据，确定序列推荐任务和与压缩感知预测任务；S2：构建序列推荐模型和压缩感知预测模型，在序列推荐模型的嵌入模块中说明序列推荐任务，引入压缩感知预测任务，连接嵌入模块的输出端和压缩感知预测模型的输入端；S3：输入用户历史行为数据，对压缩感知预测模型和序列推荐模型进行并行训练；S4：将当前用户行为数据输入训练好的序列推荐模型，输出用户兴趣表征
一种基于压缩感知序列推荐方法

[发明专利]一种抗转发式干扰方法及装置-CN202111078878.3在审
发明人：尹园威;赵杨;刘利民;韩壮志;马俊涛 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗转发式干扰方法及装置，所述方法包括：根据构建的相位编码下的回波信号，构建所述回波信号的稀疏模型，并对所述稀疏模型进行压缩观测，根据获取的压缩观测结果构建压缩感知模型；计算所述相位编码下的回波信号与间歇采样干扰信号的匹配滤波结果；通过所述匹配滤波结果为所述压缩感知模型提供估计值，根据压缩感知模型对干扰样式进行识别，本发明通过匹配滤波为相位编码下的压缩感知模型提供干扰信号估计值，以使相位编码体制雷达具备对转发式干扰信号的认知能力
一种转发干扰方法装置

[发明专利]数据传输方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210709225.9有效
发明人：张雪菲;韩旭;陶小峰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数据传输方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域，其中方法包括：基于至少一个活跃终端发送的目标信号确定第一压缩感知模型和第二压缩感知模型；目标信号包括前导码和有效数据；基于第一压缩感知模型确定每个活跃终端和每个活跃终端对应的信道状态信息；基于每个活跃终端、每个活跃终端对应的信道状态信息和第二压缩感知模型确定每个活跃终端对应的有效数据。本发明通过活跃终端发送的目标信号包括前导码和有效数据，实现前导码和有效数据一步式同步传输，并基于第一次压缩感知模型和第二压缩感知模型确定每个活跃终端传输的有效数据，在完成前导码传输的同时完成了有效数据的传输
数据传输方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于压缩感知和模型驱动的数据收集方法-CN201910256665.1有效
发明人：饶元;赵刚;张敬尧;李绍稳;姜敏;王文;江朝晖;朱军 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知和模型驱动的数据收集方法，属于信息技术领域。它包括关键数据使用模型驱动模式进行采集，非关键数据使用压缩感知模式进行采集，数据收集模式在模型驱动模式与压缩感知模式之间进行动态切换；在模型驱动模式的阶段，根据传感器的连续采样数据判断切换为压缩感知模式的时刻；在压缩感知模式的阶段，通过稀疏采样的数据点建模判断切换为模型驱动模式的时刻。
一种基于压缩感知模型驱动数据收集方法

[发明专利]基于混沌序列的分布式压缩感知方法-CN201810841420.0有效
发明人：苟旭;李智;朱嘉微 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开基于混沌序列的分布式压缩感知方法，包括建立混沌序列的压缩感知测量矩阵；在每个传感节点的信号传感和采样中运用混沌压缩感知测量矩阵，进行传感节点降采样率的压缩信号；基于混沌序列建立分布式压缩感知模型；通过分布式压缩感知模型进行信号重构。
基于混沌序列分布式压缩感知方法

[发明专利]一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法-CN202210489848.X在审
发明人：任文艺;杨婷;孟建雯;赵曼;张锐;张社奇;解迎革 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：训练基于卷积神经网络的压缩感知高光谱数据重构网络模型；步骤2：使用步骤1训练好的重构网络模型重构压缩感知高光谱数据。本发明使用卷积神经网络解决压缩感知高光谱数据重构问题，通过训练网络学习压缩测量数据到原始数据的逆变换，进一步使用训练好的模型重构压缩感知高光谱数据，实现了压缩感知高光谱数据的快速、精确重建，与传统迭代重建算法相比
一种基于深度学习压缩感知光谱数据方法

[发明专利]压缩感知雷达重构方法-CN201210092964.4有效
发明人：洪文;田继华;孙进平;张冰尘 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种压缩感知雷达重构方法，该方法包括：接收成像区域的目标反射回波，对回波信号进行非均匀采样，获得离散形式的非均匀采样序列；由上述非均匀采样回波序列，建立压缩感知雷达模型；求解压缩感知雷达模型，重构目标反射函数，其中，求解压缩感知雷达模型的步骤中的矩阵向量乘法运算由非均匀傅里叶变换计算。
压缩感知雷达方法

[发明专利]基于智能座舱的感知交互方法及感知交互装置-CN202310284064.8在审
发明人：葛德发;蒋磊;蔡勇;王小天 -专利权人：合众新能源汽车股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于智能座舱的感知交互方法、基于智能座舱的感知交互装置、存储介质及座舱感知系统。该基于智能座舱的感知交互方法包括接收语音唤醒信号，唤醒座舱感知系统；根据接收的问询信息，通过雷达传感器获取座舱外的预定区域的图像信息；通过预定条件对多模态模型进行压缩，并通过压缩后的多模态模型对图像信息进行解析，提取与问询信息对应的特征信息；通过座舱感知系统的交互单元，向用户输出特征信息。采用通过预定条件对多模态模型进行压缩，并通过压缩后的多模态模型对图像信息进行解析，提取与问询信息对应的特征信息，有利于在处理图像信息时提高信息处理效率，提升座舱感知系统对用户问询信息的响应速率。
基于智能座舱感知交互方法装置

[发明专利]基于压缩感知的多能X射线分离成像方法-CN201610007762.3有效
发明人：喻春雨;费彬 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于压缩感知的多能X射线图像分离方法，属于医学影像图像处理的技术领域。本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。
基于压缩感知多能射线分离成像方法

[发明专利]基于压缩感知的池化回声状态网络的序列预测方法及系统-CN202210945778.4在审
发明人：王梓鉴;康明磊;赵慧;郑明文 -专利权人：济南大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了基于压缩感知的池化回声状态网络的序列预测方法及系统，属于网络信息预测技术领域,获取预测任务要求的序列数据；构建基于压缩感知的池化回声状态网络模型，并对网络模型进行训练；将获取的序列数据输入到训练好的池化回声状态网络模型中，得到预测结果；在池化回声状态网络模型的储备池，增加池化层和压缩感知层，池化层用于重新调整储备池节点状态的权值，压缩感知层则对节点进行稀疏变换以及随机亚采样；本发明基于压缩感知和池化算法的机理，提出了一种可以有效减少冗余节点，提高节点活跃性能的机制，有效提高ESN的模型性能，使得储备池在活跃的同时还可以减少计算量，提高模型计算的准确率与运行效率。
基于压缩感知回声状态网络序列预测方法系统

[发明专利]一种利用单比特压缩感知技术的模型训练方法和装置-CN202110122202.3在审
发明人：李刚;李成蹊;王学谦;刘瑜 -专利权人：清华大学;中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种利用单比特压缩感知技术的模型训练方法和装置，涉及分布式学习技术领域。具体在发送模型更新量之前，利用压缩感知技术对模型更新量进行压缩，并将压缩结果进行单比特量化，将单比特量化的结果发送到中心服务器，中心服务器采用投票的方式融合不同设备对模型更新量的压缩以及单比特量化结果，压缩感知技术和单比特量化减小了模型更新量的数据量，即使被训练的神经网络模型包含大量权重参数(比如卷积神经网络等)，经过压缩后的单比特量化结果相较于模型更新量的数据量大幅度减小，实现了对模型更新量的有效压缩
一种利用比特压缩感知技术模型训练方法装置

[发明专利]一种频率捷变雷达载频的优化方法-CN201610133614.6有效
发明人：全英汇;吴耀君;冉磊;邢孟道;李亚超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种频率捷变雷达载频的优化方法，包括建立所述频率捷变雷达回波信号模型；将所述频率捷变雷达回波信号模型转换为对应的频率捷变雷达的压缩感知模型，得到频率捷变雷达回波信号的压缩感知模型；根据所述频率捷变雷达回波信号的压缩感知模型构造目标函数，所述目标函数中包含频率捷变雷达的载频序列；采用模拟退火算法求解所述目标函数，得到优化后频率捷变雷达的载频序列。
一种频率雷达载频优化方法

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